客户案例 · 审计企业
每位员工一个 AI agent，审材料、找商机、留住经验
客户是一家审计企业，业务覆盖审计、工程造价、测绘、招标代理和项目申报。我们给每位员工配了一个 AI agent，装好审核材料的 skill；员工日常使用时，又把自己的做法沉淀成公司的 skill。另外做了一个招标助手，从 53 个采购平台近实时找商机，平时自己维护。
- 客户
- 审计企业（匿名）
- 行业
- 审计 · 工程咨询 · 项目申报
- 我们负责
- 员工 AI agent · 材料审核 skill · 招标助手
¥15,000/月
估算节省的人工成本
只算材料审核
每月约省 200 小时
token 费用每月约 135 元
2,400+
AI 指出的材料问题
151 次审核，316 份材料
24位
员工都有自己的 AI agent
沉淀 372 个 skill
9,752条
招标助手归集的匹配公告
84% 在发布当天进入系统
01客户
一家审计企业，8 个部门：审计、造价、测绘、招标代理、申报、商务、总经办、行政财务。公司文件集中在一台 NAS 上，每个部门一个共享盘。
02挑战
- 申报材料、审计报表、工程结算动辄几十上百页，要在多个文件之间来回对数。靠人眼审核，费时也容易漏。
- 公司的模板和做法在老员工脑子里、散在各人电脑上。好的做法传不开，人一走，经验也跟着走。
- 商机散在几十个央企和省市采购平台上，格式各不相同、经常改版。靠人每天刷，容易漏，也容易看错日期。
03每位员工一个 AI agent
专属的 AI agent
每位员工有自己的 AI agent，部署在公司 NAS 本地。能读本人目录和部门共享盘，只读不改；能读哪些文件，按公司原有权限控制。
装好审核材料的 skill
我们把申报材料、财税报表、投标文件、工程审计、固废对账、报告校对的审核方法写成 skill，装进每个 agent。改一次，全员生效。
日常使用沉淀公司 skill
员工把反复做的事沉淀成 skill，比如投标签章复核、过磅单和出货记录匹配、送审和定稿清单比对、银行询证函填写。好用的可以提升为全公司共享。
经验留在公司
skill 和 agent 记下的模板、业务规则、项目背景，都存在公司自己的 NAS 上。员工换岗或离职，做法留在公司，可以交给接手的人。
04审核材料的 skill
科技项目申报
高新技术企业、专精特新等申报材料：申请书、立项、验收、知识产权、人员、财务、税表多轮交叉核对，问题按研发项目归类，定位到页码。
投标文件
逐项检查响应性、签章、日期和证件有效期。
工程审计
送审和定稿清单逐项比对，再查图纸和计算书，形成逐项核减依据。
财税和固废资料
过磅单、发票、结算单、接收证明逐条对账，输出可复算的差异表。
审计报告校对
只做最小修改，用 Word 修订模式标出，拿不准的写批注，最后附修改清单。
数字由程序算
Excel 公式重算校验，金额和合计不让模型凭空生成。
05招标助手
覆盖 53 个平台
盯住央企和省市采购平台，按审计、造价、税务、咨询、申报、结算、决算、固废资源利用等 10 个业务关键词找公告。
近实时
40 个站每小时扫一次，11 个每两小时，2 个在夜间扫。内容有变化才推送，不重复打扰。
只推对的
每条结果都校验标题关键词、日期范围和链接能否打开，再推进公司的项目管理系统，按首次发现时间排序。
自己维护
每天自动巡检，每个站点独立运行，一个站出问题不拖累其他站。网站改版或出错时，由 AI agent 定位并修好采集程序，客户不用安排人手。
06效果
投入和回报（只算材料审核）
- ¥15,000/月估算节省的人工成本：只算材料审核这一项，每月约 200 小时，按专业技术人员平均工资折算
- 约 135 元/月24 个 agent 的模型 token 费用，按 DeepSeek 官方价格计，回报 100 倍以上
材料审核
- 2,400+AI 在 151 次材料审核中指出的问题
- 约 1,200 小时5 月以来省下的人工审核时间（估算），每月约 200 小时，约合 1.2 个全职员工
- 316 份审核过的原始材料：PDF 129、Word 121、Excel 50、图片 16
- 78 份交付的成果文件：Word 问题单和修订稿、Excel 差异表等
- 113 次同类审核被同一位员工再次使用，11 人已把它当成固定做法
- 77%审核结果交付后，员工没有再要求纠正或返工
AI 指出的问题类型
占全部问题的比例
员工 AI agent
- 372 个员工在日常工作中沉淀的 skill，其中 86 个被反复调用
- 120+ 条agent 记下的公司模板、业务规则和项目背景
- 19 人7 月月活，9 月和 10 月各 16 人
- 76%首月活跃的 17 人中，13 人三个月后仍在用
- 27%请求发生在下班时间和周末
- 约 6 元每人每月的模型 token 费用
员工把 AI 用在哪里
占员工消息的比例
招标助手
- 9,752 条6 月以来归集的匹配公告，已去重
- 约 70 条/天近 30 天平均每天新增，工作日在 90 条以上
- 84%公告发布当天就进入系统，99.5% 不晚于次日
- 99.1%近实时上线以来 8,929 次站点运行的成功率
07我们怎么做
- 只读排查先看清每份材料、每个网站和现有流程，不碰线上。
- 隔离试运行新流程在隔离环境里连续跑真实数据，失败都记录原因。
- 独立审查每次上线前由独立审查把关，测的和上线的是同一份代码。
- 审批后切换生产变更都要审批，旧流程保留，随时可以回滚。
08我们能为你做
- 员工 AI agent：本地部署、读公司文件
- 材料审核 skill：申报、投标、财税、工程审计
- 公司 skill 沉淀和维护，经验留在公司
- 审计报告和正式文档校对
- 行业商机采集：招投标、采购、政策公告
- 采集和定时任务的长期维护